Méthodologie Salariale

Sources de données

Les données salariales de Trabajo.org sont collectées à partir de multiples sources pour garantir précision et couverture :

  • Données propres d'offres d'emploi — Données salariales extraites de millions d'offres publiées sur notre agrégateur, provenant de plus de 2 000 sources dans 91 pays.
  • Eurostat — Données de salaire minimum, emploi et chômage pour les pays européens (Licence EU Open Data).
  • Bureau of Labor Statistics (BLS) — Données détaillées de salaires par profession pour les États-Unis.
  • ILOSTAT — Statistiques mondiales du travail incluant les données salariales pour les économies en développement.
  • ESCO & O*NET — Classifications professionnelles avec descriptions, compétences et exigences éducatives.
  • Banque Mondiale — Indicateurs économiques tels que le PIB par habitant et la population.

Processus de collecte et d'analyse

  1. Collecte — Notre système traite quotidiennement des millions d'offres d'emploi de 91 pays. Salaire min, max, devise et période sont extraits.
  2. Normalisation — Tous les salaires sont convertis en valeurs annuelles brutes. Taux horaires × 2 080 heures/an, mensuels × 12.
  3. Classification — Les données sont regroupées par poste, ville et pays selon les classifications professionnelles standards (ESCO/O*NET).
  4. Validation croisée — Les données sont confrontées aux sources gouvernementales (Eurostat, BLS, ILOSTAT).

Suppression des valeurs aberrantes

Pour garantir la qualité des données, nous appliquons la méthode de l'écart interquartile (IQR) :

  1. Calcul des percentiles 25 (Q1) et 75 (Q3).
  2. IQR = Q3 - Q1.
  3. Suppression des valeurs en dessous de Q1 - 1,5 × IQR et au-dessus de Q3 + 1,5 × IQR.
  4. Exclusion des salaires suspects.

Fréquence de mise à jour

Les données salariales sont mises à jour quotidiennement :

  • Ingestion continue de nouvelles offres (24/7)
  • Recalcul quotidien des statistiques salariales
  • Mise à jour hebdomadaire des données gouvernementales
  • Révision trimestrielle des classifications professionnelles

Transparence

Nous croyons en la transparence totale des données :

  • Taille de l'échantillon toujours visible
  • Sources citées
  • Fourchettes, pas seulement des moyennes
  • Données par ville et secteur

Limitations

  • Données basées sur les offres publiées ; les salaires négociés peuvent différer.
  • Toutes les offres n'incluent pas d'information salariale.
  • Données plus fiables dans les pays avec un volume élevé.

Maroc

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Dernière mise à jour : April 2026