Architecte Data H/F
il y a 3 jours
Référence de l'offre
Référence
Type de métier
Fonctionnement de l'entreprise - Architecture SI
Intitulé du poste
Architecte Data H/F
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre
Oui
Mission
Le Data Architect est responsable de la conception et de la mise en place de la structure de données d'une organisation, en adéquation avec les besoins métiers et les objectifs stratégiques. Il joue un rôle central dans la gestion et l'exploitation des données de l'entreprise.
Missions du Poste :
Conception et architecture de la data :
- Définir l'architecture data globale en alignement avec les objectifs strtégiques de la banque.
- Concevoir et mettre en place des solutions adaptées pour la gestion, le stockage et l'analyse des données.
- Proposer et implémenter des architectures modernes
Intégration Et Gouvernance Des Données :
- Superviser l'intégration des sources de données internes et externes dans les systèmes de la banque.
- Mettre en œuvre des mécanismes de gouvernance des données conformes aux réglementations
- Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données.
Support Aux Équipes Projets :
- Accompagner les équipes IT et métiers dans la mise en œuvre des solutions basées sur l'architecture définie.
- Jouer un rôle clé dans les projets de transformation et d'analyse avancée.
- Optimiser l'utilisation des plateformes de données existantes.
Veille Technologique Et Innovation
- Effectuer une veille constante sur les nouvelles technologies et pratiques (Big Data, IA, BI).
- Recommander des outils et solutions innovants pour maximiser la valeur des données.
Zone Géographique
Grand Casablanca
Ville
Casablanca
Niveau d'études
Bac+5 et plus
Formation / Spcialisation
De formation bac+5 ingénieur informatique, data science, ingénierie ou équivalent avec au moins 6 années d'expérience confirmée en tant qu'architecte data.
Niveau d'expérience minimum
6-10 ans
Compétences recherchées
Compétences métier :
Maîtrise des outils et technologies de gestion des données : Hadoop, Spark, Snowflake, Azure Data Factory, Talend, Informatica, Kafka, Cloudera,…
Expertise dans la conception de Data Lake et Data Warehouse.
Solides connaissances des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
Connaissances avancées en modélisation des données.
Connaissances avancées des concepts de l'architecture data et big data.
Connaissance des démarches Agile et DevSecOps
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