Stage PFE

Offre de Stage : IA / NLP — Fine-Tuning à partir de PDFs

Koding Schools, basée à Marrakech, évolue dans le domaine de la Ed-Tech et conçoit des solutions innovantes d'apprentissage digital intégrées à WordPress, LearnDash et BuddyBoss.

Dans le cadre du développement de nos outils pédagogiques, Koding Schools recherche un(e) stagiaire passionné(e) par l'IA, le traitement du langage naturel (NLP) et les modèles LLM, pour travailler sur la création d'un assistant intelligent entraîné sur nos contenus internes.

Ce que nous offrons :

● Une mission à impact dans le domaine de l'éducation digitale

● Un travail stimulant autour des IA modernes (Mistral, Phi, Falcon…)

● Une autonomie totale en télétravail (100 %)

● Un environnement technique basé sur WordPress, LearnDash & Python

● La possibilité de travailler sur un projet concret utilisé par nos élèves

● Encadrement par l'équipe technique Koding Schools

● Une ambiance bienveillante et axée sur la créativité

Ce que nous recherchons :

● Un(e) étudiant(e) curieux(se), autonome et motivé(e) par les technologies IA

● À l'aise avec l'extraction de données, Python, et le NLP

● Capable d'apprendre rapidement et de proposer ses propres idées

● Bonne communication et sens du travail en équipe

Compétences techniques attendues :

Traitement IA / NLP

● Python (indispensable)

● Bibliothèques d'extraction PDF : PyMuPDF, pdfplumber, PDFMiner

● Connaissance des workflows NLP (préprocessing, tokenisation, datasets)

● Notions de fine-tuning LLM (HuggingFace, OpenAI, GanzAI…)

]● Compréhension des modèles modernes : Deepseek , Mistral, Phi, Falcon, etc.

Développement & Intégration

● Notions d'API REST (PHP ou Python)

● Connaissance de WordPress est un plus

● Intégration web (Elementor, LearnDash) — bonus

● Git / GitHub (CI/CD simple apprécié)

Infrastructure / DevOps (Bonus)

● Utilisation de plateformes d'entraînement (Colab, AWS, HF Spaces)

● Notions de sécurité & optimisation

Profil recherché :

● Étudiant(e) en informatique / IA / Data Science

● À l'aise avec Python et l'extraction de données

● Sensibilité pour l'IA générative et les modèles LLM

● Force de proposition pour améliorer nos outils IA

● Capacité à produire documentation et livrables structurés

Mission du stage (Roadmap)

Phase 1 — Exploration & Définition (Sem. 1–2)

• Découverte WordPress, LearnDash, WPML
• Analyse des PDFs des leçons LearnDash
• Définition du format dataset (JSON, YAML…)

Phase 2 — Extraction & Structuration (Sem. 3–4)

• Extraction texte (PyMuPDF, pdfplumber…)
• Nettoyage : titres, paragraphes, QCM
• Transformation en Q/A ou passages contextuels

Phase 3 — Fine-tuning (Sem. 5–8)

• Choix du modèle (Mistral, Phi…)
• Génération dataset compatible fine-tuning
• Entraînement + évaluation (hallucinations, précision)

Phase 4 — Intégration WordPress (Sem. 9–10)

• Création API REST sécurisée
• Intégration via plugin ou backend Python
• Widget Elementor ou block LearnDash d'interaction

Phase 5 — Finalisation (Sem. 11–12)

• Tests multi-langues avec WPML
• Sécurité, mise en production, rollback
• Documentation complète + rapport final

Livrables attendus :

● Script d'extraction PDF LearnDash

● Dataset JSON structuré (Q/A ou passages)

● Modèle fine-tuné + rapport d'évaluation

● API sécurisée WordPress

● Démo fonctionnelle (staging KodingSchools)

● Documentation technique & bilan de stage

Langages & technologies :

Python, NLP, Transformers, HuggingFace, WordPress (base), PHP (API), JSON, GitHub, LearnDash, WPML.

Type de contrat :

Stage — 3 à 6 mois

Informations complémentaires :

Télétravail 100 %

Début : immédiat

Indemnisation : selon profil

Envoyez votre CV à avec comme objet : Stage PFE : IA / NLP

Job Type: Internship

Contract length: 6 months