Lead Consultant Data Engineer

Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu.

Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu'à l'adoption des usages.

Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n'ont plus aucun secret pour notre tribu

Nos collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.

Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d'affaires de 1,036 milliard d'euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir.

Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d'expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux.

Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?
Description Du Poste
Devoteam recherche un
Microsoft BI Expert
passionné par la donnée et les technologies Microsoft.

Vous participerez à la conception et au déploiement de
solutions analytiques de bout en bout
au sein de la plateforme
Microsoft Fabric
, afin de transformer les données en leviers stratégiques pour la prise de décision.

Missions principales

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données et des modèles analytiques dans Microsoft Fabric.
• Développer et optimiser des solutions Data Warehouse modernes au sein de l'écosystème Fabric.
• Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données sur l'ensemble des projets BI.
• Fournir un support technique et des recommandations d'expertise auprès des équipes internes et des clients.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data et Cloud pour maximiser la performance des solutions.
• Se tenir informé des évolutions des technologies Microsoft Fabric, Azure et des outils AI-powered (Copilot).
• Participer à la résolution des incidents liés aux flux de données et aux rapports BI.

Qualifications
Compétences techniques requises

• Expérience confirmée en BI Development ou Data Engineering sur la stack Microsoft.

• Maîtrise des composants de Microsoft Fabric :

• OneLake (concept de data lake unifié)

• Data Factory (ingestion, transformation, orchestration)
• Synapse Data Engineering (traitement Spark)
• Synapse Data Warehouse

• Power BI (modélisation, DAX, visualisation – un plus)

• Solide maîtrise de SQL et des techniques d'optimisation de requêtes.

• Connaissance de PySpark pour la manipulation et l'automatisation des données.
• Compréhension des concepts de modélisation dimensionnelle (modèle en étoile).
• Familiarité avec les services Azure Data : Data Lake Storage, Synapse Analytics, SQL Database.
• Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de communication.
• Esprit d'équipe, rigueur et autonomie.

Compétences additionnelles appréciées

• Certifications Microsoft (Fabric Analytics Engineer, Power BI Data Analyst, Azure Data Engineer).
• Expérience avec Databricks, Microsoft Purview, Real-Time Analytics ou Data Activator.
• Connaissance des principes de Data Governance.
• Sensibilité aux outils d'IA générative et Copilot.
• Maîtrise de Git et du mode Agile.

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en ingénierie informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Langues : Anglais professionnel obligatoire (langue de travail avec l'équipe et les clients) + Français parlé/écrit.
• Passion pour la donnée et l'écosystème Microsoft, avec une forte envie de travailler sur des projets à fort impact.
• Autonomie, rigueur et orientation résultats dans la gestion des projets et des livrables techniques.
• Esprit curieux et volonté d'apprendre en continu sur les nouvelles technologies Data & AI.
• Goût pour la collaboration et la réussite collective au sein d'équipes internationales et multidisciplinaires.
• Capacité à relever des défis techniques complexes dans un environnement agile et innovant.

Informations supplémentaires