Data Scientist

Dans le cadre d'un remplacement de poste, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist/Analyst.

Voici les détails du poste:

Missions principales

Le collaborateur (ou la collaboratrice) aura pour mission de transformer les données brutes en informations stratégiques exploitables pour orienter les décisions commerciales et marketing. Plus précisément, il devra : 

• Analyser le marché afin d'identifier les distributeurs et utilisateurs finaux pertinents.
• Qualifier les leads et segmenter les acteurs selon leur potentiel et leurs caractéristiques.
• Développer des outils d'aide à la décision pour le suivi et la priorisation des prospects.
• Construire des cartographies et tableaux de bord interactifs pour visualiser le réseau de distribution et son évolution.
• Fournir des analyses de tendances et de veille concurrentielle pour anticiper les opportunités.
• Intégrer des approches basées sur l'intelligence artificielle et les IA génératives pour optimiser la collecte, le traitement et la valorisation des données.

Responsabilités

• Collecter, structurer et enrichir les données issues de différentes sources (bases internes, open data, études de marché, campagnes de qualification, etc.).
• Définir des indicateurs de qualification et concevoir des modèles de scoring.
• Mettre en place et maintenir des dashboards interactifs (Power BI, Tableau, ou équivalents).
• Développer des outils ou scripts d'automatisation pour la génération et la qualification de leads.
• Réaliser des études de marché ciblées (par secteur, pays, région) et proposer des recommandations opérationnelles.
• Assurer un reporting régulier et délivrer des insights actionnables aux équipes marketing et commerciales.
• Participer au développement de solutions innovantes (Low Code / No Code, IA, NLP, automatisation de workflows).
• Exploiter l'IA avancée (machine learning, deep learning, NLP) et les IA génératives (LLMs) pour :

automatiser la génération d'insights + enrichir les bases de données + produire des analyses de marché augmentées + assister dans la création d'outils internes intelligents.

Profil recherché

Formation & Expérience

• Bac+5 en Data Science, Business Analytics, Statistiques ou domaine connexe.
• Expérience dans l'analyse de données, la business intelligence ou le développement d'outils d'aide à la décision.
• Une expérience dans le secteur FMCG, distribution, retail ou B2B est un atout.

Compétences techniques

• Maîtrise des langages d'analyse et de traitement de données : Python / R, SQL.
• Outils de BI & DataViz : Power BI, Tableau, Looker, ou équivalents.
• Expérience en analyse statistique et modélisation (segmentation, scoring, clustering).
• Connaissance en développement d'outils interactifs (React, TypeScript, Supabase, ou frameworks équivalents).
• Sensibilité aux approches Low Code / No Code et automatisation de processus.
• Bonne compréhension des marchés et de la veille concurrentielle.
• Maîtrise des outils et frameworks liés à l'IA et au machine learning (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc.).
• Connaissance des IA génératives et LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.) et de leur intégration dans des workflows métiers.

Compétences linguistiques et comportementales

• Excellente maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
• Esprit d'analyse et de synthèse.
• Orientation résultats, capacité à traduire les données en recommandations concrètes.
• Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
• Force de proposition : capacité à anticiper, suggérer des améliorations et challenger les méthodes existantes.
• Excellentes aptitudes en communication et collaboration inter-équipes.
• Curiosité technologique et capacité à intégrer rapidement de nouvelles solutions IA dans un contexte business.