Data analyste

Rattaché(e) à la direction d'excellence opérationnelles, le chargé de gestion de compensation et d'analytique aura un rôle hybride à forte valeur ajoutée. Il conçoit et déploie des analyses et tableaux de bord pour piloter des projets, la performance e-commerce sur tous les domaines. Parallèlement, il définit et pilote les règles, algorithmes et processus des gestes commerciaux clients et vendeurs, assurant un équilibre entre satisfaction, rentabilité. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes commerciales, marketing, produit, data et service client pour automatiser et optimiser ces décisions.

Missions principales

Analyse de données & visualisation

Consolider, structurer et analyser des données issues de différentes sources (commandes, logistique, finance, service client, vendeur, etc.).

Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord et rapports de suivi

Apporter un éclairage analytique aux équipes d'excellence opérationnelles et la direction générale pour orienter les décisions stratégiques ou opérationnelles.

Réaliser des deep-dives sur des sujets ponctuels (hausse d'annulations, retards, baisse NPS, litiges vendeurs, etc.).

Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour l'accès aux bonnes tables, structurer et la fiabilité des données.

Développer des visualisations claires et impactantes via Power BI ou Excel, selon les usages cibles.

Participer à la gouvernance de la donnée (data quality, documentation des KPIs, nomenclatures…).

Pilotage des gestes commerciaux clients et vendeurs

Définir et mettre à jour les règles de gestion des gestes commerciaux (clients et vendeurs) : conditions d'éligibilité, montants plafonds, cas acceptés/refusés, etc.

Élaborer et affiner des grilles de décisions fondées sur des critères objectifs (valeur client, fréquence des incidents, nature de la commande, qualité du vendeur, etc.).

Travailler avec les équipes Produit / Tech pour concevoir et implémenter des algorithmes d'automatisation des gestes commerciaux dans le CRM ou les outils internes.

Suivre l'exécution des gestes commerciaux, analyser les coûts associés, identifier les dérives et proposer des actions de correction ou d'optimisation.

Collaborer avec le service client, la finance, la data, le juridique et les équipes CX/VX pour assurer cohérence, conformité et efficacité.

Mettre en place une stratégie équilibrée entre compensation, rentabilité, et renforcement de la relation de confiance avec les clients et les vendeurs avec objectifs :

Réduire les irritants récurrents grâce à l'analyse des causes des gestes commerciaux.

Renforcer la qualité perçue du service (écoute, réactivité, équité).

Créer un référentiel clair et transparent en internes.

Automatiser les décisions simples pour gagner en réactivité et en maîtrise des coûts.

Compétences et qualifications requises

Formation et expérience :

Bac +5 en data, statistiques, ingénierie, business intelligence, ou école de commerce avec spécialisation data/analytics.

3 à 5 ans d'expérience dans un poste mêlant analyse de données et logique opérationnelle, idéalement en environnement e-commerce ou digital.

Compétences techniques

Maîtrise de SQL (analyse, jointures, filtres, agrégations complexes).

Maîtrise de Power BI (ou équivalent : Tableau, Looker) et Excel avancé.

Bonnes bases en data storytelling et en structuration de modèles de reporting.

Connaissance des environnements e-commerce et marketplace (un plus).

Compétences Transversales (Soft skills)

Esprit analytique, rigueur et sens de la synthèse.

Forte sensibilité business et orientation client/vendeur.

Capacité à structurer et documenter des règles, grilles ou logiques complexes.

Autonomie, proactivité et capacité à collaborer en transverse.

Excellent relationnel pour naviguer entre des équipes tech, métiers et opérationnelles.