Stage PFE – Ingénieur(e) Intelligence Artificielle
il y a 1 jour
Dans le cadre du développement de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle, nous proposons un stage PFE à forte valeur ajoutée, orienté conception, expérimentation et déploiement de solutions IA réelles, utilisées dans des contextes business concrets.
Ce stage s'adresse à un(e) futur(e) ingénieur(e) souhaitant aller au-delà de la théorie, avec une vraie liberté de réflexion, un encadrement technique, et une attente claire de prise d'initiative et d'autonomie.
Objectifs du stage
- Concevoir et développer une ou plusieurs solutions IA appliquées à des problématiques réelles
- Mettre en œuvre des modèles de Machine Learning / Deep Learning / IA générative
- Participer à l'architecture technique et aux choix algorithmiques
- Transformer un besoin métier en une solution technique fonctionnelle
- Produire un travail structuré répondant aux exigences académiques d'un PFE
Sujets possibles (adaptables selon profil)
- IA générative (LLM, agents intelligents, RAG, chatbots avancés)
- Automatisation intelligente des processus (IA + workflows)
- Analyse prédictive et exploitation de données
- Systèmes de recommandation
- Computer Vision / NLP (selon appétence)
- Intégration de modèles IA dans des applications métiers
Le sujet sera co-construit avec le/la stagiaire, en lien avec son école et ses objectifs de carrière.
Missions principales
- Analyse du besoin fonctionnel et technique
- Recherche et benchmark des approches IA existantes
- Développement et entraînement de modèles
- Tests, évaluation et optimisation des performances
- Documentation technique et rédaction du rapport PFE
- Présentation des résultats (technique & métier)
Profil recherché / Formation
- Étudiant(e) en cycle Ingénieur IA / Data Science / Informatique
- Stage PFE obligatoire pour l'obtention du diplôme
Compétences techniques
- Bon niveau en Python
- Bases solides en Machine Learning / Deep Learning
- Connaissances en manipulation de données (Pandas, NumPy, etc.)
- Notions en frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.)
- Intérêt pour l'IA générative est un plus
Soft skills
- Curiosité intellectuelle et esprit analytique
- Autonomie et sens des responsabilités
- Capacité à proposer des idées et des améliorations
- Rigueur, organisation et esprit de synthèse
Ce que vous allez apprendre
- Travailler sur des cas réels à impact business
- Passer de la théorie à la mise en production
- Adopter une démarche ingénieur (analyse, conception, tests, itérations)
- Collaborer avec des profils techniques et métiers
- Valoriser un PFE solide et différenciant sur le marché
Conditions du stage
- Encadrement technique et méthodologique
- Accès aux outils, données et ressources nécessaires
- Environnement de travail stimulant et bienveillant
- Possibilité de pré-embauche selon performance
- Attestation et accompagnement pour la soutenance
Candidature
Merci d'envoyer votre canditaure à :
- CV
- Relevé de notes (si disponible)
- Un court paragraphe expliquant votre intérêt pour l'IA et ce stage
Type d'emploi : CDI
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