Data Engineer GCP expérimenté
Il y a 21 heures
Casablanca, Casablanca-Settat, Maroc
Onepoint
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Vos nouveaux challenges pour ce poste :
Pour accompagner notre croissance au sein du collectif Maroc, nous recrutons un Data Engineer F/H afin d'accompagner nos clients actuels.
Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :
• L’audit de configuration cloud de client et des préconisations d’amélioration.
• Proposition d’architectures data cloud native (GCP)
• La mise en place d’entrepôts de données massivement scalable avec BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore…
• Le développement de pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS…
• L’analyse des données et leur mise à disposition de processus de Data science (Machine Learning)
• L’onboarding de clients sur les bonnes pratiques et la philosophie cloud et devops.
• La mise en place des bonnes pratiques d’automatisation (CI/CD, GitOps)
• La conduite du déploiement, de l’intégration et du passage en opération de la solution Notre écosystème technique (indicatif, variable en fonction des missions) :
• Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow, GCP Workflows
• Big Data: BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB
• Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio,…
• Architectures orientées messages : Kafka, PubSub,..
• Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub,…
• Public Cloud : GCP
• Langages de développement : Python, Go, Java…
Votre profil
et les expertises que vous souhaitez développer : Vous disposez de plusieurs expériences en tant que Data Engineer, notamment dans la mise en place de pipelines et le traitement automatisé des données. Vous avez une vraie appétence pour les technologies Cloud notamment, et de l’expérience sur GCP. Moteur au sein des équipes, vous êtes naturellement tourné(e) vers la proactivité, le partage et la bienveillance.
• L’audit de configuration cloud de client et des préconisations d’amélioration.
• Proposition d’architectures data cloud native (GCP)
• La mise en place d’entrepôts de données massivement scalable avec BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore…
• Le développement de pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS…
• L’analyse des données et leur mise à disposition de processus de Data science (Machine Learning)
• L’onboarding de clients sur les bonnes pratiques et la philosophie cloud et devops.
• La mise en place des bonnes pratiques d’automatisation (CI/CD, GitOps)
• La conduite du déploiement, de l’intégration et du passage en opération de la solution Notre écosystème technique (indicatif, variable en fonction des missions) :
• Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow, GCP Workflows
• Big Data: BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB
• Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio,…
• Architectures orientées messages : Kafka, PubSub,..
• Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub,…
• Public Cloud : GCP
• Langages de développement : Python, Go, Java…
Votre profil
et les expertises que vous souhaitez développer : Vous disposez de plusieurs expériences en tant que Data Engineer, notamment dans la mise en place de pipelines et le traitement automatisé des données. Vous avez une vraie appétence pour les technologies Cloud notamment, et de l’expérience sur GCP. Moteur au sein des équipes, vous êtes naturellement tourné(e) vers la proactivité, le partage et la bienveillance.