Ingénieur sénior Data OPS

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🚀 Nous recrutons un(e) Data Ops Sénior — Data & Analytics Vous êtes passionné(e) par le DevOps, le cloud et l'accompagnement des équipes Data à grande échelle ? Rejoignez une équipe qui accélère le développement de projets Data Science, Data Analyse et Data Visualisation, de l'exploration de données jusqu'à la mise en production. 🎯 Votre mission : En tant que Data Ops Sénior, vous faciliterez et accélérerez le développement de l'ensemble des projets des pôles Data Science, Data Analyse et Data Visualisation, en introduisant processus, outils transverses, méthodes et expertise tout au long du cycle de développement. 📦 Vos livrables : Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) des infrastructures cloud des projets analytiques (y compris IA et agentiques) Administrer et maintenir les services partagés (Airflow, Langfuse, couche sémantique…) Être garant(e) du respect des bonnes pratiques et règles de sécurité Identifier les opportunités d'amélioration et d'automatisation de l'offre de services, à l'écoute des besoins des équipes analytiques Assister au quotidien la communauté des ingénieur(e)s : déploiement, configuration des applications, gestion des accès, investigation d'incidents, optimisation des coûts cloud 🛠️ Compétences indispensables : Développement logiciel et mise en place de processus CI/CD Déploiement d'applications cloud (GCP de préférence), infrastructure as code, bonnes bases réseau Conteneurisation de services et orchestration avec Kubernetes ✅ Compétences appréciées : Écosystème GCP : GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring Administration d'Apache Kafka (configuration avancée, performance, sécurité, supervision, production) Déploiement et gestion de clusters Kubernetes Pratiques DevOps et sécurité / gestion des accès Bases de données relationnelles Scripting Bash, Python ou équivalent Autonomie, gestion des priorités, bonne communication écrite/orale 🎓

Profil recherché
Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente Plus de 7 ans d'expérience en DevOps et/ou Data Engineering Une expérience dans le secteur retail / grande distribution constitue un plus Intéressé(e) ou vous connaissez la perle rare ? Postulez ou partagez cette annonce 👇 #DataOps #DevOps #GCP #Kubernetes #Kafka #CI/CD #Recrutement #Data