Data Platform Manager

Le/ la Data Platform Manager pilote la plateforme data du groupe de bout en bout : architecture, socle GCP, migration BI vers Looker, coûts et équipe. Poste à double niveau : garant de la cohérence technique au global, et référent data pour chaque pays. Les missions principales : 1. Définir et garantir l'architecture data cible au niveau global, et en être la référence technique. – Définir et porter la roadmap de la plateforme data. – Assurer la veille technologique et l'étude de nouveaux outils (IA, modernisation de la stack et du framework). 2. Construire, sécuriser et opérer la plateforme data sur GCP, y compris la landing zone. – Administrer GCP : droits, projets, configuration. – Assurer le suivi de la sécurité de la plateforme. – Garantir la conformité réglementaire sur les données personnelles (RGPD, loi 09-08). – Participer aux audits internes et clients. 3. Mener à son terme la migration du legacy BI vers Looker, jusqu'au décommissionnement des anciens outils. – Administrer Looker : utilisateurs, modèles, permissions, connexion des clients externes, SAML, désactivation des comptes. – Suivre le décommissionnement de Power BI : migration des rapports et communication aux utilisateurs. – Suivre la migration au niveau global. 4. Piloter les coûts cloud et le budget de la plateforme (FinOps). – Préparer et suivre le budget de la plateforme. – Automatiser la politique FinOps 5. Industrialiser et automatiser les traitements, les déploiements et l'exploitation. – Suivre le backlog des opérations de run et les SLAs 6. Mettre en œuvre la gouvernance des données as code et le data catalog, en lien avec l'équipe data gouvernance. 7. Être l'enabler des sujets IA, dont la construction d'une enterprise knowledge base. 8. Être l'interface des clients internes sur les sujets data et reporting, et le référent data des pays. – Coordonner avec les métiers, la DSI, la sécurité et les fournisseurs (Google, éditeurs). 9. Manager, structurer et faire grandir une équipe d'environ 30 personnes sur 2 pays. – Assurer la gestion RH : évaluations, validation des congés, télétravail. – Conduire les entretiens de recrutement et de suivi (remplacements, stagiaires) et l'onboarding des nouveaux arrivants. – Organiser la montée en compétences de l'équipe (formations, transfert de connaissances).

Profil recherché
Un profil technique solide sur les tehnologies Cloud (de préférence GCP), doublé d'un manager confirmé d'équipes multi-pays. Formation et expérience
• Bac+5 : école d'ingénieur ou master en informatique, data ou systèmes d'information.
• 10 ans minimum dans la data, avec expérience en management d'équipes
• Expérience significative sur GCP, idéalement avec une landing zone et une migration BI menées de bout en bout.
• Expérience de pilotage multi-sites ou multi-pays. Compétences techniques
• GCP : BigQuery, Dataflow, Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, IAM, réseau.
• Architecture data : modélisation, ELT/ETL, orchestration, data lake et data warehouse.
• Looker et LookML ; connaissance des outils BI legacy à migrer (à préciser).
• Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, DataOps, supervision.
• Gouvernance as code et data catalog : Dataplex ou équivalent, contrats de données, lineage, qualité.
• IA : Vertex AI, RAG, embeddings et bases vectorielles, gestion des connaissances.
• FinOps : suivi et optimisation des coûts cloud.
• Sécurité cloud et protection des données personnelles.
• Administration Looker : permissions, SSO SAML, connexion de clients externes.
• ITSM : Jira, gestion du MCO et suivi des SLA.
• Réglementation sur les données personnelles : RGPD et loi 09-08. Certifications appréciées : Google Cloud Professional Cloud Architect ou Data Engineer, Looker LookML Developer, FinOps Certified Practitioner. Compétences comportementales
• Leadership et capacité à fédérer des équipes à distance.
• Sens du service et écoute des clients internes.
• Capacité à arbitrer, argumentée par les coûts et les priorités.
• Pédagogie : vulgariser des sujets techniques auprès de la direction et des métiers.
• Conduite du changement. Langues
• Français et anglais courants (autres langues selon les pays concernés).