TECHNICAL LEAD DATA
Il y a 9 heures
Casablanca, Casablanca-Settat, Maroc
RED TIC
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Mission
Le Technical Lead Data Engineer intervient comme référent technique sur le périmètre de maintenance applicative Data. Il contribue à la stabilité du RUN, à la résolution des incidents et aux évolutions des solutions Data.
Responsabilités
• Assurer le suivi de la maintenance des environnements de production.
• Participer au monitoring proactif des applications.
• Analyser les incidents et anomalies.
• Définir, planifier et mettre en œuvre les corrections.
• Mettre en place des solutions de contournement lorsque nécessaire.
• Réaliser les analyses d’impact et de complexité des demandes d’évolution.
• Coordonner les tests unitaires, d’intégration et de non-régression selon les besoins.
• Participer aux mises en production.
• Maintenir la documentation opérationnelle et technique.
• Contribuer aux évolutions des traitements Data et Power BI. Compétences recherchées
• SQL / T-SQL.
• Power BI.
• Microsoft Fabric.
• Data pipelines.
• Analyse d’incidents.
• Maintenance applicative / RUN.
• Tests.
• Gestion des mises en production.
• Documentation opérationnelle. Contexte technique / Environnement
• Microsoft Fabric.
• Power BI.
• T-SQL.
• Warehouse / SQL Database.
• Pipelines.
• Environnements de production.
• Azure DevOps.
• Git.
• CI/CD.
• Activités de support et maintenance applicative.
• Assurer le suivi de la maintenance des environnements de production.
• Participer au monitoring proactif des applications.
• Analyser les incidents et anomalies.
• Définir, planifier et mettre en œuvre les corrections.
• Mettre en place des solutions de contournement lorsque nécessaire.
• Réaliser les analyses d’impact et de complexité des demandes d’évolution.
• Coordonner les tests unitaires, d’intégration et de non-régression selon les besoins.
• Participer aux mises en production.
• Maintenir la documentation opérationnelle et technique.
• Contribuer aux évolutions des traitements Data et Power BI. Compétences recherchées
• SQL / T-SQL.
• Power BI.
• Microsoft Fabric.
• Data pipelines.
• Analyse d’incidents.
• Maintenance applicative / RUN.
• Tests.
• Gestion des mises en production.
• Documentation opérationnelle. Contexte technique / Environnement
• Microsoft Fabric.
• Power BI.
• T-SQL.
• Warehouse / SQL Database.
• Pipelines.
• Environnements de production.
• Azure DevOps.
• Git.
• CI/CD.
• Activités de support et maintenance applicative.