DATA SCIENTIST CONFIRME

Bank Al Maghrib est la banque centrale du Maroc. Outre le privilège de l'émission de la monnaie fiduciaire et de la supervision du système bancaire, elle a pour mission de définir et de mettre en œuvre la politique monétaire avec pour objectif la stabilité des prix. Elle veille au bon fonctionnement et à la sécurité des systèmes et moyens de paiement, détermine les rapports entre le dirham et les devises et détient et gère les réserves de change. En tant qu'employeur responsable, BAM a pris pour engagements d'œuvrer pour le développement professionnel de ses collaborateurs, de valoriser leurs performances et de cultiver leur bien-être. Sa politique de recrutement vise à répondre aux exigences de l'évolution des métiers et au besoin croissant en expertise. Cette politique est axée sur la spécialisation des ressources et l'attraction des profils pointus et à haut potentiel. 1 DATA SCIENTIST CONFIRME (H/F) (Poste(s) basé(s) à RABAT) Mission : Rattaché(e) à l'entité DIRECTION STATISTIQUES ET GESTION DES DONNÉES, votre mission consiste à analyser, exploiter des données structurées ou non structurées pour établir des modèles analytiques et scénarios d'usage des données apportant de la valeur ajoutée à la Banque avec un haut niveau d'explicabilité, de qualité et de conformité. Responsabilités et Activités principales : ▪ Identifier les sources de données pertinentes et les informations adéquates pour la mise en oeuvre des cas d'usage DATA Analytics ; ▪ Assurer l'analyse et le contrôle qualité des données de masse structurées et non structurées ; ▪ Appliquer les techniques d'analyse de données pour la conversion des problématiques métiers en modèles mathématiques ; ▪ Développer les outils algorithmiques et prédictifs (scoring, segmentation, modèles d'algorithmes…), ▪ Contribuer à l'élaboration des méthodologies de calcul des indicateurs et modèles statistiques avancées ; ▪ Documenter les travaux, les choix méthodologiques et les expérimentations, en garantissant la traçabilité et la reproductibilité des modèles ; ▪ Veiller sur la robustesse, la performance et la fiabilité des modèles mis en production, tout en réévaluant les risques y afférents (explicabilité, biais, dérive des données, …) ▪ Contribuer à la mise en production des modèles : versionnement du code et des modèles, tests, packaging ou conteneurisation, … ▪ Définir et promouvoir la restitution des données en utilisant les outils de data visualisation ; ▪ Conduire et/ ou contribuer à des cas d'usage ou des projets DATA Analytics ; ▪ Participer à des études exploratoires et POC en proposant des modèles statistiques et des analyses avancées ; ▪ Assister et accompagner les entités de la Banque pour l'utilisation des technologiques d'analyse des données ; ▪ Réaliser une veille technologique active sur les méthodes, outils et frameworks en data science, machine learning et intelligence artificielle. Compétences et Qualités : ▪ Excellente compréhension des modèles statistiques et de machine learning (classification, régression, séries temporelles, NLP) ; ▪ Maîtrise des frameworks de deeplearning et des méthodes avancées d'optimisation et de régularisation ; ▪ Connaissance des environnements Cloud Data & AI (GCP, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), des pratiques CI/CD et des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes) ; ▪ Compréhension des approches IA générative : LLMs, RAGs, embeddings, et de leurs UC ; ▪ Expérience en computer vision ou traitement de données multimodales (texte, image, audio) ; ▪ Maîtrise des bibliothèques de visualisation et des outils d'analyse exploratoire ; ▪ Compétence sur les bases de données SQL et NoSQL, et capacité à manipuler de grands volumes de données structurées ou semi-structurées ; ▪ Capacité à interpréter et communiquer les résultats de manière claire et orientée décision ; ▪ Esprit analytique et rigoureux, orienté qualité et performance des modèles ; ▪ Capacité à collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires, à vulgariser les concepts complexes.

Qualifications:
Titulaire d'un diplôme d'études supérieures (doctorat, diplôme d'ingénieur, master ou équivalent) de préférence en data science, mathématiques appliquées ou statistiques, vous justifiez d'une expérience de 6 ans minimum dans un poste similaire idéalement dans le secteur bancaire. Des certifications appréciées : SAS Certified AI & Machine Learning Professional, Dataiku, DP-100 (Azure Data ScientistAssociate).
- Les candidats, dont les dossiers seront retenus lors de la phase de présélection, seront informés de la date et du lieu de l'entretien par mail.
- Les candidats doivent être de nationalité marocaine et âgés de moins de 40 ans.