Stagiaire PFE – Ingénieur Full Stack
Il y a 23 heures
Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Maroc
Sofrecom Maroc
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Intitulé du sujet : Développement Full Stack et IA générative pour un assistant DevOps intelligent
Contexte :
Les équipes DevOps et d’exploitation Orange / Sofrecom s’appuient sur plusieurs outils de supervision, de documentation et de gestion des incidents. Le stage vise à faire évoluer un assistant intelligent existant pour faciliter l’accès à ces informations, accélérer le diagnostic et automatiser certaines tâches.
Objectifs et
missions:
• Analyser l’existant et contribuer à la conception des évolutions.
• Développer les fonctionnalités backend Java/Spring Boot et frontend React/TypeScript.
• Enrichir les capacités d’IA générative et de recherche documentaire RAG.
• Contribuer aux intégrations avec les outils de supervision, de notification et de gestion des tickets.
• Participer aux tests, à la sécurisation, au déploiement et à la documentation de la solution. Livrables attendus :
• Fonctionnalités développées et intégrées à l’application existante.
• Tests et résultats de validation des développements réalisés.
• Configurations et scripts nécessaires au déploiement.
• Documentation technique et guide d’utilisation.
• Rapport de fin d’études et support de soutenance. Le
profil recherché
• Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou de master (Bac+5), spécialisé(e) en informatique, génie logiciel ou systèmes d’information.
• Bonnes bases en Java/Spring Boot, API REST, React/TypeScript et Python. Pratique de Git, connaissances en bases de données et environnement Linux. Compréhension des principes des LLM et du RAG. Rigueur, capacité d’analyse et esprit d’équipe.
• Compétences souhaitables : Connaissances en microservices, Docker, CI/CD et supervision. Pratique des embeddings et des bases vectorielles. Notions de sécurité des API (JWT/OAuth2), tests Playwright et expérience avec OpenAI, Azure OpenAI ou Ollama.
• Environnement technique : Java 17+, Spring Boot, React, TypeScript, Python, API LLM, RAG ; Prometheus, PromQL, VictoriaMetrics, Alertmanager, Grafana ; MongoDB, PostgreSQL, bases vectorielles ; Docker, Docker Compose, Linux, CI/CD, Git/GitHub.
missions:
• Analyser l’existant et contribuer à la conception des évolutions.
• Développer les fonctionnalités backend Java/Spring Boot et frontend React/TypeScript.
• Enrichir les capacités d’IA générative et de recherche documentaire RAG.
• Contribuer aux intégrations avec les outils de supervision, de notification et de gestion des tickets.
• Participer aux tests, à la sécurisation, au déploiement et à la documentation de la solution. Livrables attendus :
• Fonctionnalités développées et intégrées à l’application existante.
• Tests et résultats de validation des développements réalisés.
• Configurations et scripts nécessaires au déploiement.
• Documentation technique et guide d’utilisation.
• Rapport de fin d’études et support de soutenance. Le
profil recherché
• Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou de master (Bac+5), spécialisé(e) en informatique, génie logiciel ou systèmes d’information.
• Bonnes bases en Java/Spring Boot, API REST, React/TypeScript et Python. Pratique de Git, connaissances en bases de données et environnement Linux. Compréhension des principes des LLM et du RAG. Rigueur, capacité d’analyse et esprit d’équipe.
• Compétences souhaitables : Connaissances en microservices, Docker, CI/CD et supervision. Pratique des embeddings et des bases vectorielles. Notions de sécurité des API (JWT/OAuth2), tests Playwright et expérience avec OpenAI, Azure OpenAI ou Ollama.
• Environnement technique : Java 17+, Spring Boot, React, TypeScript, Python, API LLM, RAG ; Prometheus, PromQL, VictoriaMetrics, Alertmanager, Grafana ; MongoDB, PostgreSQL, bases vectorielles ; Docker, Docker Compose, Linux, CI/CD, Git/GitHub.