Architecte Data

Nous recherchons un(e)
Architecte Data & IA
qui sera en charge de renforcer la gouvernance technique et l'architecture de la plateforme Data & IA dans un contexte de modernisation et de convergence vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour l'IA agentique.

L'Architecte IA jouera un rôle clé dans la mise en place des fondations technologiques permettant de :

• Accélérer l'industrialisation des cas d'usage IA et ML.
• Garantir la cohérence des environnements MLOps/LLMOps.
• Soutenir la montée en maturité des équipes DataOps et Delivery.

Responsabilités principales:

Architecture et Gouvernance technique

• Contribuer à l'évolution de l'offre de service du socle Data & IA, en cohérence avec la stratégie Agentic AI.
• Concevoir et formaliser les architectures cibles pour les cas d'usage IA/LLM (MLOps, LLMOps, DataOps, Unity Catalog).
• Superviser la mise en œuvre de Unity Catalog pour les environnements Databricks (sécurité, traçabilité, partage de données, FinOps).
• Définir et maintenir le cadre d'architecture du socle IA, intégrant gouvernance, sécurité, traçabilité et observabilité.
• Garantir la cohérence technique entre Data Factory, AI Factory et les systèmes opérationnels

Accompagnement & Encadrement

• Encadrer et accompagner les équipes DataOps/MLOps dans les bonnes pratiques (automatisation, CI/CD, monitoring des modèles).
• Assurer la montée en compétences sur Databricks, Unity Catalog, MLFlow, Azure ML et Azure Data Factory.
• Collaborer avec les équipes Delivery pour garantir la fiabilité des pipelines et la résilience des environnements IA.

Innovation et Modernisation

• Préparer la plateforme pour exposer ses Data Products dans le cadre de l'IA agentique (interopérabilité MCP, Managed Server, automatisation).
• Définir et déployer une approche AI by Design conforme aux réglementations (RGPD, AI Act, ISO
• Proposer des architectures pour l'intégration des LLM internes (Secure GPT, Mistral, Claude) et hybrides.
• Piloter des initiatives d'innovation (IA Observability, AI Cost Control/FinOps IA, activation temps réel des données).

Livrables attendus

• Schéma d'architecture cible Data & IA unifiée.
• Framework d'implémentation MLOps/LLMOps (CI/CD, MLFlow, observabilité).
• Guide de bonnes pratiques DataOps & transfert de connaissances.
• Tableau de bord de suivi des performances et de la maturité IA/ML.
• Recommandations pour l'évolution de la gouvernance Data & IA (fédération, autonomie, sécurité).

Contexte technique

Projet de modernisation du socle Data & IA visant à :

• Migrer les environnements Databricks vers Unity Catalog.
• Structurer les offres MLOps et monitoring ML.
• Définir une gouvernance unifiée (Data + IA).
• Renforcer les capacités temps réel via Databricks Structured Streaming et Kafka.

Technologies clés :

• Azure Cloud
  : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Event Hub, Key Vault.
• Databricks
  : Unity Catalog, Delta Sharing, MLFlow, Structured Streaming, AutoML.
• Azure ML / AI Gateway
  : orchestration, model serving, automatisation agentique.
• CI/CD & DevOps
  : Terraform, Azure DevOps.
• Langages
  : Python, Spark, PySpark.

Profil recherché

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent (informatique, data, IA).
• Expérience confirmée en architecture Data & IA (7+ ans).
• Expertise Databricks Lakehouse (Unity Catalog, MLFlow, Delta Live Tables, Delta Sharing).
• Connaissances solides des environnements Azure Data & AI, MLOps, LLMOps.
• Maîtrise des bonnes pratiques FinOps, sécurité, traçabilité et observabilité.
• Excellent relationnel et capacité à travailler en contexte agile et collaboratif.

Donnez un nouvel élan à votre carrière avec le Groupe INTM

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap