Analyste de données

Matys se démarque par sa capacité à offrir une chaîne de valeur complète, couvrant non seulement les services d'ESN traditionnels en développement logiciel, mais aussi le support technique, et l'assistance commerciale.

Animée par une forte culture entrepreneuriale centrée sur l'excellence, Matys a rejoint l'écosystème Cegid en 2025, un leader des solutions de gestion accompagnant clients dans leur transformation numérique.

Rejoindre Matys, c'est intégrer une ESN à taille humaine tout en prenant part à l'ambition de Cegid : devenir le leader européen des solutions de gestion intégrant l'intelligence artificielle générative.

Mission principal

eLe/La Data Analyst a pour rôle de collecter, contrôler et analyser les données pour les transformer en informations exploitables. Il/Elle contribue activement à la prise de décision stratégique grâce à une maîtrise des outils analytiques, une compréhension fine du business et une capacité à vulgariser les résultats

.Responsabilité

s1. Collecte, fiabilisation et gestion des donnée

• sCollecter les données provenant de différentes sources internes et externes
• .Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données
• .Trouver et évaluer des sources de données pertinentes pour enrichir les analyses
• .Modéliser et mettre à jour régulièrement les bases de données
• .Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données manipulées

.2. Analyse et exploitation des donnée

• sAnalyser les informations chiffrées générées par les activités de l'entreprise
• .Identifier des tendances, comportements, corrélations ou anomalies
• .Optimiser la segmentation client via l'analyse des données de consommation
• .Définir les cibles des campagnes marketing et anticiper les tendances d'achat
• .Produire des dashboards, rapports et KPIs pour faciliter la prise de décision

.3. Synthèse, communication et recommandatio

• nSynthétiser les analyses et vulgariser les résultats pour les rendre accessibles aux équipes métiers
• .Présenter les insights de manière claire et impactante (dataviz, storytelling, rapports…)
• .Formuler des recommandations concrètes basées sur les analyses
• .Collaborer avec les équipes métier (Marketing, Finance, BI, Produit…) pour soutenir les projets stratégiques

.Compétences requise

sCompétences métiers (Savoir / Savoir-faire

• )Business Intelligenc
  e : outils ETL, reporting, visualisation de données
• .Analyse statistiqu
  e : modélisation, statistiques descriptives et prédictives
• .Gestion et modélisation de
  bases de donnée
  s (SQL, data lake, data warehouse)
• .Connaissance de la
  stratégie d'entrepris
  e et des
  processus interne
  s
• .connaissance des clients, segmentation, comportements de consommation
• .Maîtrise des outils informatiques et analytiques (SQL, Excel avancé, Power BI / Tableau / Qlik…)
• .Capacité à planifier, gérer les priorités et respecter les procédures

.Compétences comportementales (Savoir-être

• )Forte capacité d'analyse et de synthèse
• .Adaptabilité face à un environnement évolutif
• .Esprit d'équipe et collaboration transversale
• .Réactivité et proactivité
• .Sens du détail, rigueur et organisation

.Profil recherch

• éBac+3 / Bac+5 en
  Data Analysi
  s,
  Statistique
  s,
  Mathématiques appliquée
  s,
  Informatiqu
  e,
  Business Intelligenc
  e ou équivalent
• .Expérience souhaitée : 2 à 5 ans en tant que Data Analyst ou rôle similaire
• .Maîtrise des bases de données et des outils d'analyse indispensables
• .Une expérience dans un environnement orienté données ou dans un secteur à forte volumétrie data est un plus

.