Stage — Data Analyste Marketing
il y a 2 semaines
Nous développons plusieurs marques e-commerce actives sur différents marchés (Maroc, France, Sénégal, UE). Nous utilisons des approches data-driven, du tracking avancé (GA4, GTM, Django), et des campagnes multi-plateformes (TikTok, Meta, Google). Nous recherchons un(e) stagiaire orienté(e) data et analytique pour renforcer notre pôle marketing.
Missions principales
• Analyser les performances publicitaires via Python (Pandas, Numpy, data visualisation).
• Structurer, nettoyer et enrichir les données issues des campagnes.
• Vérifier, maintenir et optimiser notre tracking (GA4 + GTM + dataLayer).
• Tester et valider les événements clés : view_item, add_to_cart, COD_choice, purchase.
• Construire et analyser des audiences dans GA4 pour les synchroniser avec les plateformes publicitaires.
• Identifier des axes d'optimisation sur les funnels et les stratégies d'acquisition.
• Réaliser des reportings réguliers (Python / Sheets).
• Contribuer aux tests d'amélioration créative et d'optimisation CRO.
Compétences recherchées
Compétences techniques :
• Bonne maîtrise de Python (Pandas indispensable).
• Connaissance de GA4 : événements, audiences, funnel explorations.
• Connaissance de Google Tag Manager : tags, triggers, variables, debug mode.
• Familiarité avec TikTok Ads, Meta Ads et Google Ads.
• Notions de tracking, dataLayer, qualité des données.
• Bonus : SQL, BigQuery, API marketing, notions Django.
Compétences humaines :
• Sens de l'analyse et rigueur.
• Capacité à travailler dans un environnement dynamique.
• Intérêt pour le marketing digital et la data.
• Bonne communication écrite.
Ce que nous offrons
• Un environnement formateur orienté data et performance.
• Un rôle opérationnel avec un impact direct sur les campagnes.
• Un accompagnement technique continu.
• Un stage pouvant évoluer vers une collaboration long terme.
Profil recherché
Étudiant(e) en data, statistiques, informatique ou marketing analytique.
Volonté d'apprendre et de progresser rapidement dans un contexte concret.
Candidature
Merci d'envoyer :
• Votre CV
• Un message expliquant votre intérêt pour le poste
• Optionnel : un exemple d'analyse Python ou un audit GA4/GTM
Nous étudions les candidatures au fil de l'eau.
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