Data Engineer JAVA KAFKA

Notre mission depuis 30 ans ?
Être présent au bon moment ​

Notre expertise ?
Accompagner nos clients à capter l'attention de l'utilisateur et transformer cette interaction furtive en une interaction mémorable. C'est dans cette optique que nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre, et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience utilisateur réinventée.​

La juste interaction, c'est quoi ?
C'est capter notre attention au bon moment, au bon endroit et la convertir en envie et en confiance. Un équilibre subtil entre le trop et le trop peu. Entre le trop tôt et le trop tard.​

Devenez
SQLien
et faites partie de cette grande aventure au sein d'une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur plus de 13 pays et 3 continents.​

Notre culture ?​

Oser et créer.​

Description du poste

En tant qu'Ingénieur Data Java Kafka, vos missions principales seront les suivantes :

• Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement et de gestion de données volumineuses sur des architectures distribuées.
• Participer à la mise en place de pipelines de données utilisant Kafka pour l'intégration et la diffusion des données en temps réel.
• Développer des applications Java pour le traitement de données en streaming et en batch.
• Assurer la mise en place de processus d'optimisation et d'automatisation des flux de données.
• Garantir la qualité, la performance et la scalabilité des applications en produisant du code fiable et performant.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data et DevOps pour concevoir des architectures adaptées et optimiser les performances des systèmes.
• Participer à l'évolution de l'infrastructure de données en apportant des améliorations continues et en intégrant de nouvelles technologies.
• Assurer le support et la résolution des incidents techniques en production liés aux traitements de données.
• Rédiger la documentation technique et les spécifications des solutions mises en place.

Compétences requises :

Compétences techniques :

• Maîtrise du langage Java et des bonnes pratiques de développement.
• Solide expérience avec Kafka (gestion des topics, producteurs, consommateurs, Kafka Streams, etc.).
• Connaissance des concepts de l'architecture de données distribuées.
• Expérience avec les frameworks de traitement de données (ex : Apache Spark, Flink, etc.) est un plus.
• Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL (ex : PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.).
• Connaissance des outils d'intégration continue et des pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Bonne compréhension des systèmes distribués et des enjeux de scalabilité et de haute disponibilité.
• Notions en big data et cloud computing (AWS, GCP, Azure) seraient un plus.

Compétences non techniques :

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents profils techniques (data scientists, devops, etc.).
• Autonomie et rigueur dans la gestion des tâches et des projets.
• Bonne capacité d'analyse et résolution de problèmes complexes.
• Sens de l'innovation et curiosité pour les nouvelles technologies.
• Excellente communication.

Qualifications

Profil recherché :

• Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs ou d'une formation universitaire en informatique, avec une spécialisation dans les technologies de la donnée.
• Vous avez une expérience significative avec en minimum 3 à 5 ans dans le développement Java et la gestion de systèmes de gestion de flux de données, idéalement avec Kafka.
• Vous avez déjà travaillé dans des environnements de production à grande échelle et êtes à l'aise avec les problématiques liées à la performance et à la scalabilité.

Informations supplémentaires

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

• Un environnement dynamique et innovant, au sein d'une équipe passionnée par les technologies de données.
• La possibilité de travailler sur des projets d'envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
• Des opportunités d'évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
• Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.